21 марта, 2024 
adminGWP 
Кoмпaнія ASUS прeдстaвляє влaсні сeрвeрні рішeння нa міжнaрoдній кoнфeрeнції NVIDIA GTC, присвячeній тexнoлoгіям штучнoгo інтeлeкту. Нa GTC 2024 прeдстaвлeнo нoвітні GPU-сeрвeри ASUS ESC NM1-E1 і ESC NM2-E1 нa oснoві eтaлoннoї мoдульнoї aрxітeктури NVIDIA MGX, які пришвидшують супeркoмп’ютeрні oбчислeння зaвдaнь штучнoгo інтeлeкту.
Щoб зaдoвoльнити зрoстaючий пoпит нa рішeння к гeнeрaтивнoгo ШІ, ASUS викoристoвує нoвітні тexнoлoгії NVIDIA, зoкрeмa грaфічний прискoрювaч B200 Tensor Core й супeрчипи GB200 Grace Blackwell і NVL H200, які дoпoмaгaють ствoрювaти eфeктивні сeрвeрні рішeння, щo сприяють впрoвaджeнню ШІ-тexнoлoгій в ширoкoму спeктрі сфeр діяльнoсті.
В целях підтримки кoмпaній у ствoрeнні влaсниx сeрeдoвищ гeнeрaтивнoгo штучнoгo інтелекту ASUS пропонує широку лінійку серверів, від серверів початкового рівня по високопродуктивних серверних рішень на основі графічних прискорювачів, а також немелочный асортимент стійкових рішень із рідинним охолодженням, які відповідають вимогам найрізноманітніших завдань. Крім того, використовуючи досвід MLPerf, повеление ASUS працює над оптимізацією апаратного й програмного забезпечення для того навчання на великих мовних моделях (LLM) і побудови висновків (інференсу), а також інтегрує комплексні рішення, щоб задовольнити високі вимоги поперед суперкомп\’ютерних обчислень у сфері ШІ.
Адаптовані ШІ-рішення з новими серверами ASUS получи основі архітектури NVIDIA MGX
Новітні 2U-сервери ASUS сверху основі архітектури NVIDIA MGX, ESC NM1-E1 і ESC NM2-E1, оснащені суперчипами NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip, які демонструють високу продуктивність і енергоефективність. NVIDIA Grace використовує процесорні ядра Arm® Neoverse V9 з розширеннями Scalable Vector Extensions (SVE2) і шиною NVIDIA NVLink-C2C. Завдяки інтеграції з блоками обробки даних NVIDIA BlueField-3 і мережевими адаптерами ConnectX-7 сервери ASUS бери основі архітектури MGX забезпечують пропускну здатність предварительно 400 Гбіт/с і є ідеальним рішенням в (видах розробки та розгортання ШІ-систем у різноманітних компаніях. У поєднанні з NVIDIA AI Enterprise, комплексною хмарною програмною платформою интересах створення й розгортання ШІ-застосунків корпоративного рівня, MGX-сервер ESC NM1-E1 забезпечує безпрецедентну гнучкість і масштабованість исполнение) центрів обробки даних, високопродуктивних обчислень, аналізу даних і застосунків NVIDIA Omniverse, що працюють бери основі ШІ.
Сучасні технології рідинного охолодження
ESC N8-E11
RS720-E11-RS24U
Стрімке зростання популярності ШІ-застосунків призвело раньше зростання попиту на найсучасніші технології охолодження серверів. Компания прямого охолодження кристала (D2C) від ASUS – це надійне й просте рішення, що вигідно вирізняє її сервери возьми тлі конкурентів. Її може бути розгорнуто максимально швидко, що дасть змогу підвищити ефективність споживання електроенергії центрами обробки даних. Сервери ASUS ESC N8-E11 і RS720QN-E11-RS24U підтримують колектори й охолоджувальні плити рідинного охолодження в (видах створення широкого спектру рішень охолодження. Крім того, серверні рішення ASUS оснащені теплообмінником задніх дверцят, сумісним зі стандартними серверними стійками, що усуває необхідність заміни стійок – в (видах забезпечення рідинного охолодження в стійці потрібні лише встановити відповідні задні дверцята. Тісно співпрацюючи з провідними постачальниками рішень чтобы охолодження, ASUS пропонує комплексні системи охолодження корпоративного рівня, які дають змогу мінімізувати викиди вуглекислого газу та витрати електроенергії в центрах обробки даних.
Надійні програмні рішення интересах ШІ
ESC4000A-E12
Маючи великий досвід у галузі суперкомп’ютерних обчислень к ШІ, ASUS пропонує клієнтам оптимізовані серверні рішення в (видах встановлення в стійки, здатні впоратися із обробкою значних обсягів даних. В виставці GTC ASUS презентувала ESC4000A-E12 – платформу ради штучного інтелекту, що не потребує кодування, з інтегрованим стеком програмного забезпечення, яка дозволяє компаніям прискорити навчання, тонке налаштування і побудову висновків з використанням LLM-моделей. Крім того, ASUS пропонує комплексне рішення исполнение) підтримки різних LLM-токенів розміром 7B, 33B і навіть понад 180B параметрів после допомогою спеціального програмного забезпечення, що полегшує диспетчеризацію даних. Оптимізуючи виділення ресурсів графічного прискорювача во (избежание точного навчання, стек програмного забезпечення гарантує, що застосунки й завдання штучного інтелекту працюватимуть за исключением. Ant. с витрачання надлишкових ресурсів – це допоможе максимально підвищити ефективність рішення і отримати максимальну рентабельність інвестицій (ROI).
Возьми додаток, поєднання програмного та апаратного забезпечення від ASUS надає компаніям гнучкість у виборі можливостей штучного інтелекту, які найкраще відповідають їхнім потребам, що дозволяє їм ще більше підвищити ROI. Цей інноваційний програмний підхід оптимізує розподіл виділених ресурсів графічного прискорювача ради завдань машинного навчання і формування висновків, підвищуючи продуктивність системи. Синергія програмного та апаратного забезпечення задовольняє різноманітні потреби в навчанні штучного інтелекту, дозволяючи компаніям не поминай лихом-якого розміру, зокрема малого та середнього бізнему, подумаешь й ефективно використовувати сучасні можливості штучного інтелекту.
Щоб задовольнити зростаючі вимоги корпоративних IoT-рішень, компанія ASUS співпрацює з галузевими партнерами, експертами у сфері програмного забезпечення та інтеграторами. Мятва цієї співпраці – запропонувати комплексну підтримку серверних рішень, включно з впровадженням і тестуванням сучасних застосунків исполнение) центрів обробки даних, штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень (HPC).
Опубликовано в рубрике